Nowe badania pokazują, że sztuczna inteligencja zwiększa wskaźnik wykrywalności raka piersi

Badania na temat roli sztucznej inteligencji (AI) w diagnozie raka piersi na wczesnym etapie dostarczają przekonujących dowodów na jej znaczący wkład w zmniejszanie liczby przeoczonych przypadków nowotworowych. Wykorzystując techniki uczenia maszynowego, AI zdołała zidentyfikować o 13% więcej przypadków raka niż radiolodzy, co jest znaczącym postępem, biorąc pod uwagę, że obecne metody przesiewowe mogą przeoczyć nawet 20% nowotworów.

Publikacja w „Nature Medicine” rzuca światło na potencjał uczenia maszynowego w identyfikacji subtelnych oznak raka, które mogą umknąć uwadze ludzkiego oka. Profesor Ben Glocker z Imperial College w Londynie, współautor badania, podkreślił rolę AI jako „skutecznej siatki bezpieczeństwa” w wykrywaniu raka piersi.

Badanie wykorzystało narzędzie AI o nazwie Mia, stworzone przez brytyjską firmę Kheiron Medical Technologies, i skupiło się na grupie 25 000 kobiet z Węgier, badanych w latach 2021-2023. Proces ten obejmował trzy etapy, w których radiolodzy współpracowali z AI, co zaowocowało wzrostem wykrywalności raka o 5%, 10% i 13% w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Badanie to dostarcza przekonujących dowodów na to, że AI może nie tylko zwiększyć dokładność wykrywania tkanki nowotworowej, ale także przyspieszyć cały proces diagnostyczny. Paralelne badania ze Szwecji potwierdzają te wyniki, wykazując zbliżony wskaźnik wykrywalności raka przy wykorzystaniu AI.

Dr Katharine Halliday, prezes Królewskiego Kolegium Radiologów w Wielkiej Brytanii, która nie uczestniczyła w badaniu, podkreśliła potencjał AI w zwiększaniu dokładności interpretacji mammografii oraz w podejmowaniu decyzji klinicznych. Badanie to wskazuje na komplementarność AI i pracy radiologów, przewidując ich współpracę w przyszłości.

Wykorzystanie AI może również znacząco skrócić czas potrzebny na analizę mammografii. Narzędzie Mia wykazało możliwość zaoszczędzenia do 45% czasu poświęcanego na interpretację skanów. Mia jest już testowana w 16 szpitalach w Wielkiej Brytanii i wdrażana w USA.

Badanie to stanowi krok milowy w integracji sztucznej inteligencji z praktyką medyczną, zwracając uwagę na potrzebę dalszych badań w tym obszarze, w tym na wykorzystanie wyników z różnych krajów i systemów AI, oraz na monitorowanie kolejnych przypadków raka w badanej populacji.